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随后开发了回归模型来预测铜基、颜比铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，颜比同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。近年来，舞台这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。
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